Mon Parcours
Je suis docteur en mathématique, diplômé de l’Institut Polytechnique de Paris. J’ai préparé mon doctorat au laboratoire du CREST. Ma thèse est intitulée “Série temporelle de matrices en grande dimension”. Mes recherches portent sur les aspects fondamentaux de la statistique mathématique et de l'apprentissage automatique. Je m'intéresse particulièrement aux séries temporelles, à la théorie des matrices aléatoires et aux problèmes d'estimation en grande dimension.
J’ai été enseignant à l’ENSAE Paris entre 2020 et 2024 et colleur en classe de MP au lycée Michelet entre 2018 et 2020.
Enseignements
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Colleur de mathématiques - MP Michelet - 2018 & 2019 & 2020
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Théorie de la mesure - 1A ENSAE - 2022 & 2023
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Théorie des probabilités - 1A ENSAE - 2023 & 2024
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Optimisation convexe - 1A ENSAE - 2022 & 2023
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Introduction à la statistique - 1A ENSAE - 2021
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Algèbre linéaire - 1A ENSAE - 2021
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Analyse numérique - 1A ENSAE - 2021
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Machine learning - 2A ENSAE - 2022
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Apprentissage statistique - 3A ENSAE - 2021
Diplômes
2021-2024
IP Paris
Doctorat, Mathématiques
2019-2020
École Polytechnique
M2 DataScience
2017-2020
ENSAE IP Paris
M2 Statistiques
2014-2017
Aux Lazaristes
MPSI/MP
Expériences académiques
2024-2026
Cornell University
Enseignant-chercheur
2023
Harvard University
Chercheur invité